http://www.pnas.org/content/early/2017/12/19/1715687114.full

Body weight homeostat that regulates fat mass independently of leptin in rats and mice

1. John-Olov Jansson^a,¹,
2. Vilborg Palsdottir^a,
3. Daniel A. Hägg^b,
4. Erik Schéle^a,
5. Suzanne L. Dickson^a,
6. Fredrik Anesten^a,
7. Tina Bake^a,
8. Mikael Montelius^c,
9. Jakob Bellman^a,
10. Maria E. Johansson^a,
11. Roger D. Cone^d,^e,
12. Daniel J. Drucker^f,
13. Jianyao Wu^b,
14. Biljana Aleksic^b,
15. Anna E. Törnqvist^b,
16. Klara Sjögren^b,
17. Jan-Åke Gustafsson^g,¹,
18. Sara H. Windahl^b, and
19. Claes Ohlsson^b,¹

1. Contributed by Jan-Åke Gustafsson, November 8, 2017 (sent for review September 7, 2017; reviewed by Wolfgang Langhans and Subburaman Mohan)

Significance

The only known homeostatic regulator of fat mass is the leptin system. We hypothesized that there is a second homeostat regulating body weight with an impact on fat mass. In this study we have added and removed weight loads from experimental animals and measured the effects on the biological body weight. The results demonstrate that there is a body weight homeostat that regulates fat mass independently of leptin. As the body weight-reducing effect of increased loading was dependent on osteocytes, we propose that there is a sensor for body weight in the long bones of the lower extremities acting as "body scales." This is part of a body weight homeostat, "gravitostat," that keeps body weight and body fat mass constant.

Abstract

Subjects spending much time sitting have increased risk of obesity but the mechanism for the antiobesity effect of standing is unknown. We hypothesized that there is a homeostatic regulation of body weight. We demonstrate that increased loading of rodents, achieved using capsules with different weights implanted in the abdomen or s.c. on the back, reversibly decreases the biological body weight via reduced food intake. Importantly, loading relieves diet-induced obesity and improves glucose tolerance. The identified homeostat for body weight regulates body fat mass independently of fat-derived leptin, revealing two independent negative feedback systems for fat mass regulation. It is known that osteocytes can sense changes in bone strain. In this study, the body weight-reducing effect of increased loading was lost in mice depleted of osteocytes. We propose that increased body weight activates a sensor dependent on osteocytes of the weight-bearing bones. This induces an afferent signal, which reduces body weight. These findings demonstrate a leptin-independent body weight homeostat ("gravitostat") that regulates fat mass.

• diet-induced obesity
• weight loss
• osteocytes
• glucose metabolism

Epidemiologic studies demonstrate that subjects spending much time sitting have increased risk of obesity, diabetes, and cardiovascular diseases. There is even epidemiologic evidence for an association between sitting time and overall mortality (1, 2). The mechanism for the antiobesity effect of standing is essentially unknown. It is probable that part of the effect of high sitting time on cardiometabolic phenotypes is caused by the associated low degree of exercise. However, the results of some articles demonstrate that the association of a sedentary behavior, as reflected by much sitting time, with the metabolic syndrome, is independent of physical activity (3, 4). We hypothesized that there is a homeostat (5) in the lower extremities regulating body weight with an impact on fat mass. Such a homeostat would (together with leptin) ensure sufficient whole body energy depots but still protect land-living animals from becoming too heavy. A prerequisite for such homeostatic regulation of body weight is that the integration center, which may be in the brain, receives afferent information from a body weight sensor. Thereafter, the integration center may adjust the body weight by acting on an effector (6).

Results

Body Weight Sensing for Fat Mass Homeostasis in Mice with Diet-Induced Obesity.

To investigate our hypothesis that there is a homeostatic regulation of body weight and fat mass based on loading, we implanted capsules that weighed 15% of the body weight into the abdomen of adult Sprague-Dawley rats and C57BL6 mice with diet-induced obesity (load). Control animals were implanted with an empty capsule of equal size (3% of the body weight). We found that increased loading suppressed the biological body weight both in rats and mice (Fig. 1 A and B). The difference in biological body weight between rodents with load and control rodents was first seen on day 2 after implantation and was larger on day 14 when the experiment was terminated (Fig. 1 A and B). At the end of the experiment the total body weight (= biological body weight + capsule weight) was rather similar in the load and control mice (Fig. S1A). Calculations of the efficiency of the homeostatic regulation of total body weight at 2 wk after initiation of the loading revealed that ∼80% of the increased loading was counteracted by reduced biological weight (Fig. S1B). The increased loading also reduced the amount of white adipose tissue (WAT), as illustrated by representative MRI slices (Fig. 1C) and quantified by WAT dissection (Fig. 1D) and serum leptin levels (Fig. 1E). These findings demonstrate that there is an efficient body weight sensing mechanism for the homeostatic regulation of body weight.

Fig. 1.

Body weight sensing for fat mass homeostasis in rats and mice with diet-induced obesity. (A) Effect of loading on change in biological body weight (= total body weight − capsule weight) in rats (n = 8) and (B) mice (n = 10) implanted with capsules weighing 15% of the body weight (load) or empty capsules (control; ∼1.5% and ∼3% of the body weight for rats and mice, respectively). (C) Coronal (Top) and corresponding transversal (Bottom) MR images of a control (Left) and a load (Right) animal (day 14), acquired without fat suppression. Hyperintense regions represent body fat. Yellow dotted line and white bar indicate the position of the corresponding transversal images Below and 10 mm, respectively. (D) The fat mass (day 14), (E) the serum leptin levels (day 14), and (F) the food intake as percent of body weight (days 4–6) were measured in load and control rats (n = 8) and (G) mice (n = 10). (H) The effect of pair feeding on body weight change in control mice compared with ad libitum fed control and load mice (n = 9). (I) Change in biological body weight, (J) the fat mass (day 17), and (K) the skeletal muscle mass (day 17) after removal of load (heavy capsule followed by empty capsule) or sustained load (heavy capsule followed by heavy capsule) 14 d after the first implantation (n = 10). (L) HOMA-IR in fasted control and load mice (n = 10). (M) Blood glucose, (N) blood glucose area under the curve (AUC), (O) serum insulin, and (P) insulin AUC during an oral glucose tolerance test in load and control mice (n = 10). (Q) Effect of loading on long-term change in biological body weight in load and control mice (n = 10) followed during 7 wk after capsule implantation. Data are expressed as mean ± SEM *P < 0.05, **P < 0.01, ***P < 0.001.

The possible mechanism behind the suppression of body weight by increased loading was investigated on day 6 after implantation of capsules, a time point when the difference in body weight was still robustly increasing between load and control rodents (Fig. 1 A and B). There was no significant difference between mice with load and control mice in UCP1 mRNA levels in brown adipose tissue (BAT) (Fig. S1C), in oxygen consumption as a measure of energy expenditure (Fig. S1D), in respiratory quotient (RQ) (Fig. S1E), or in motor activity (Fig. S1F). Importantly, load decreased food intake, both calculated as percent of body weight (Fig. 1 F and G) and calculated as food intake per animal in both rats and mice (Fig. S1 G and H).

Control mice pair fed with the same amount of food as the load mice decreased their body weight to the same extent as the load group (Fig. 1H). Therefore, the decreased biological body weight in the animals with increased loading did not seem to be caused primarily by increased energy expenditure, but rather by decreased food intake. An alternative loading procedure using capsules implanted s.c. on the back of the mice was also used. Increased loading suppressed the biological body weight in adult mice with diet-induced obesity also in this model (Fig. S1I). These experiments revealed that increased loading reduces the biological body weight. We next evaluated whether reduced loading also influences the biological body weight by comparing mice with sustained loading (heavy capsule followed by heavy capsule) and mice with removal of loading (heavy capsule followed by empty capsule; Fig. 1I). Removal of the loading increased the biological body weight and the fat mass (Fig. 1J) but not the skeletal muscle mass (Fig. 1K), demonstrating that the body weight sensor is functional in both directions.

Loading improved insulin sensitivity as indicated by substantially reduced fasting homeostatic model assessment of insulin resistance (HOMA-IR) index (Fig. 1L) and reduced serum insulin before, during, and after oral glucose administration compared with control mice (Fig. 1 O and P). In addition, loading increased glucose tolerance as indicated by decreased levels of circulating glucose after oral glucose administration (Fig. 1 M and N and Fig. S1 K and L). Although loading reduced the absolute serum insulin levels throughout the glucose tolerance test (GTT) (Fig. 1 O and P), the induction of serum insulin from baseline was normal during the test (Fig. S1 M and N).

We also performed a long-term study, demonstrating that the effect of loading on biological body weight remained until the experiment was terminated at day 49 (Fig. 1Q).

Leptin-Independent Body Weight Sensing for Fat Mass Homeostasis.

A prerequisite for homeostatic feedback regulation of energy depots in body fat tissue (energy balance) is that energy regulating parts of the brain receive information from fat tissue about its size. The fat-derived hormone leptin, discovered by Friedman and coworkers over 20 y ago, is so far the only known such afferent homeostatic factor (7⇓–9). In the present study, we next investigated the interactions between increased loading, a stimuli normally reflecting increased body fat mass, and leptin. The loading-induced decrease in body weight was seen in leptin-deficient obese (Ob/Ob) mice (Fig. 2A), in the same way as in wild-type mice (Fig. 1B). In addition, the combined effect of increased loading and leptin treatment was studied in wild-type mice. Leptin was given to loaded and control mice on days 11–15 after implantation of capsules. It was found that leptin treatment suppressed body weight (Fig. 2B) and body fat (Fig. 2C) to a similar extent in loaded and control mice, while none of the treatments affected muscle mass (Fig. 2D). Thus, the loading-induced homeostatic regulation of body weight was independent of the well-established fat mass reducing effect of leptin, revealing two independent negative feedback systems for fat mass homeostasis.

Fig. 2.

Leptin-independent body weight sensing for fat mass homeostasis. (A) The effect of increased loading on the change in body weight in leptin deficient Ob/Ob mice (control n = 7 and load n = 10). The effect of combined loading and leptin treatment (1.5 µg/g BW twice daily) on (B) changes in biological body weight, (C) fat mass, and (D) muscle mass in mice (n = 10). Data are expressed as mean ± SEM *P < 0.05.

Since the body weight reducing effect of increased loading was caused by reduced food intake, we analyzed the expression of appetite regulating genes in the hypothalamus. Increased loading augmented the expression of the obesity promoting neuropeptides AgRP and NPY (Fig. S1J). These two peptides are expressed by essentially the same neurons in the arcuate nucleus of the hypothalamus and their expression is suppressed by leptin. Therefore, the increase in AgRP and NPY expression is likely to be a failed compensatory mechanism induced by low fat mass and low serum leptin in the mice exposed to increased loading (Fig. 1 D and E and Fig. S1J), consistent with a leptin-independent mechanism for increased loading to reduce body weight.

The Suppression of Body Weight and Fat Mass by Loading Is Dependent on Osteocytes.

It is known that osteocytes can sense dynamic short-term high-impact bone loading for local bone adaptation (10⇓–12). We therefore postulated that chronic static moderately increased bone loading, induced by increased body weight, also activates osteocytes, and thereby reduces fat mass via a systemic signal. To determine the role of osteocytes for the suppression of body weight by increased loading, we established an osteocyte depleted transgenic mouse model using diphtheria toxin-driven cell depletion specifically of DMP1 positive osteocytes (Fig. S2). The normal suppression of body weight by increased loading observed in mice with intact osteocytes (Fig. 3A) was lost in osteocyte-depleted mice (Fig. 3B). Increased loading decreased the weight of WAT (Fig. 3C) and serum leptin levels (Fig. 3D) in mice with intact osteocytes but not in osteocyte-depleted mice, while there was no significant differences in the skeletal muscle weight between the groups (Fig. 3E). These findings demonstrate that the suppression of body weight by loading is dependent on osteocytes. We propose that increased body weight activates a sensor dependent on the osteocytes of the weight-bearing bones. This induces an afferent signal to reduce food intake (Fig. 3F).

Fig. 3.

The suppression of body weight and fat mass by loading is dependent on osteocytes. Effect of increased loading on change in biological body weight in (A) control female mice with intact osteocytes (control n = 11 and load n = 12) and in (B) osteocyte-depleted (OCyD) female mice (n = 9). The effect of loading of control mice with intact osteocytes and OCyD mice on (C) fat mass, (D) serum leptin levels, and (E) muscle mass, as measured 21 d after initiation of loading. Data are expressed as mean ± SEM *P < 0.05. (F) Hypothesis for homeostatic regulation of body fat mass by two different signal systems. The first previously known pathway is fat-derived leptin in circulation acting on the brain to decrease food intake and fat mass. The second mechanism is that increased fat mass is counteracted by the body weight homeostat (gravitostat). Increased body weight activates a sensor dependent on the osteocytes of the weight-bearing bones. This induces an afferent signal to reduce food intake.

A growing body of data indicates that the skeleton is an endocrine organ that regulates energy and glucose metabolism through, at least in part, the release of the bone-derived hormone osteocalcin (13, 14). We therefore hypothesized that the homeostatic regulation of body weight and fat mass by osteocytes in response to changes in body weight may be mediated by osteocalcin, or another known bone-derived circulating factor. To investigate this hypothesis, we determined the effect of increased loading for 6 d on the bone expression and circulating levels of four bone-derived candidate factors (sclerostin, osteocalcin, FGF23, and lipocalin 2) that might mediate this effect (Fig. S3). As previously shown for dynamic short-term high-impact loading, static moderately increased loading for 6 d reduced the bone expression of Sost (the gene coding for the bone mass suppressing factor sclerostin) (Fig. S3A). However, serum levels of sclerostin were not affected by increased loading (Fig. S3B). Although osteocalcin is a crucial regulator of energy metabolism in rodents, no effect of increased loading on the expression of osteocalcin in bone (Fig. S3C) or on circulating levels of total (Fig. S3D), carboxylated (Fig. S3E), or undercarboxylated (Fig. S3F) osteocalcin was observed. Furthermore, serum testosterone levels, known to be regulated by bone-derived osteocalcin and to regulate fat mass, were not affected by loading (15) (Fig. S3G). FGF23 is an osteocyte-derived endocrine acting factor. Increased loading did not significantly alter FGF23 expression in bone (Fig. S3H) or serum FGF23 levels (Fig. S3I). It was recently demonstrated that bone-derived lipocalin 2 suppresses appetite via a MC4R-dependent pathway (16). Increased loading did not significantly alter lipocalin 2 mRNA levels in bone (Fig. S3J) or serum lipocalin 2 levels in mice (Fig. S3K). These findings do not support that any of the four main bone-derived circulating candidate factors mediate the effect of the osteocyte-dependent body weight sensing mechanism.

Effect of Loading on Biological Body Weight in Relation to Other Known Body Fat Regulators.

As described above (Fig. 2 A–B), the decrease in body weight by loading was independent of leptin. We next investigated the suppression of body weight by increased loading in relation to other known fat mass regulating signals (Fig. S4). To regulate fat mass, the hypothalamus needs afferent signals from the gastrointestinal tract, e.g., by the hunger and adiposity-inducing hormone ghrelin (17). We found that loading suppressed body weight in mice lacking the ghrelin receptor (Fig. S4A). Moreover, body weight was decreased by loading in mice lacking the receptor for glucagon-like peptide 1 (GLP-1) (Fig. S4B), an insulin-releasing hormone, described to regulate body weight (18). Thus, we found no evidence that loading is dependent on fat mass-regulating signals from the gastrointestinal tract. A major regulator of body fat in the hypothalamus is the circuit involving the neuropeptide α-MSH acting on the melanocortin receptor-4 (MC4R) (19, 20). The body weight decreasing effect of loading was also found in MC4R gene knockout mice (Fig. S4C). Therefore, the suppression of body weight by loading is independent of the α-MSH MC4R system, a major mediator of effects by leptin and GLP-1. Estrogen receptor-α (ER-α) signaling is involved in the regulation of both fat mass and bone mass. It has been shown that local bone formation induced by short-term high-impact loading is dependent on ER-α (10). However, our results from ER-α knockout mice indicate that ER-α is dispensable for the systemic regulation of body weight induced by chronical static moderately increased loading (Fig. S4D). We next determined whether neuronal signaling might mediate the loading-induced decrease in body weight. However, neither the sympathetic marker noradrenaline in urine (Fig. S5A) nor the parasympathetic marker serum choline levels (Fig. S5B) were regulated by loading. These findings demonstrate that increased body weight activates a sensor dependent on the osteocytes of the weight-bearing bones. This induces an afferent food intake reducing signal that needs further study (Fig. 3F).

Discussion

The present findings reveal a body weight homeostat that regulates fat mass independently of leptin in rodents with diet-induced obesity. Increased body weight activates a sensor dependent on the osteocytes of the weight-bearing bones. This induces an afferent signal to reduce body weight.

We observed that increased loading decreased body weight, while decreased loading increases body weight, demonstrating that the body weight sensor is functional in both directions. Importantly, several authors have found that removal of fat by lipectomy causes a compensatory increase in fat mass and body weight in mice and rats lacking leptin activity (21⇓–23). These data support our conclusion that a leptin-independent regulation of fat mass does exist, but they do not provide information about the possible mechanism. The present data, indicating that loading can regulate fat mass, raise the possibility that the increase in fat mass observed after lipectomy in leptin-deficient mice is due to decreased loading. Increased loading reduced the biological body weight via reduced food intake. The normal motor activity and the notion that the mice appeared healthy indicate that the effects of increased loading on food intake and body weight were specific.

It is well established that leptin signaling is necessary to prevent severe obesity (7, 24). However, most patients with obesity have high endogenous serum leptin levels and do not respond to exogenous leptin treatment. This indicates that, during these circumstances, leptin is not sufficient to suppress fat mass. This has been referred to as leptin resistance (7, 25).

We propose that both leptin signaling and body weight sensing are necessary for an optimal fat mass homeostasis. Pharmacologically, combined targeting of both the body weight sensing mechanism and leptin signaling may be useful for obesity treatment (Fig. 3F). In line with this, weight loading and leptin treatment suppressed body weight in an additive manner in the present study.

As described above, there is an established epidemiologic link between numbers of hours per day spent in the sitting position and several metabolic diseases, including obesity, diabetes, and cardiovascular diseases. However, the reason for this has been unknown (1, 2). We propose that much sitting time results in decreased loading of osteocytes in the weight-bearing long bones and, thereby, the homeostatic regulation of body weight does not activate its afferent signal to the brain, resulting in obesity (Fig. 3F). In addition, it is possible that secular trends of increased sitting time, via reduced activation of the body weight sensing mechanism, might have contributed to the obesity epidemic. The fact that loading was effective in decreasing fat mass in both Sprague-Dawley rats and C57BL mice with diet-induced obesity, well established models of clinical obesity (26, 27), suggests that increased standing time and, thereby, increased loading will be effective in decreasing human obesity. In addition, our findings demonstrate that loading increases insulin sensitivity. Further studies are needed to investigate whether this effect is completely or only partly due to decreased body fat mass.

The present findings reveal a body weight homeostat that regulates fat mass independently of leptin. We suggest that this body weight homeostat is called "gravitostat" (Latin gravis, meaning heavy; Latin status, meaning stable). The gravitostat, like other homeostats is based on communication between a sensor, an integration center, and an effector. Its sensor is most likely located in the weight-bearing lower extremities. Our data indicate that at least part of this sensor is in osteocytes. Increased fat mass is counteracted both by the gravitostat and by increased fat-derived leptin (7, 24) (Fig. 3F). The gravitostat activates an afferent signal for body weight homoeostasis to reduce food intake (Fig. 3F). Leptin has the capacity to decrease body weight, to some extent mediated by reduced food intake (7, 9). Therefore, both the gravitostat and leptin are eventually acting on the brain and seem to have their integrative centers there (Fig. 3F). Although both leptin and the gravitostat have the capacity to regulate fat mass, it has been proposed that the role of leptin primarily is in the lower end of fat mass homeostasis (25, 28), while the present data demonstrate that the gravitostat is efficient in diet-induced obesity. Future studies are warranted to determine whether activation of the gravitostat explains the beneficial effects of standing. Furthermore, when evaluated in a relevant disease model, it was observed that loading relieved diet-induced obesity and improved insulin sensitivity, suggesting the gravitostat is an interesting drug target for metabolic diseases (Fig. 3F).

Materials and Methods

Animals.

All animal procedures were approved by the Ethics Committee on Animal Care and Use of Gothenburg University. C57BL/6 mice were purchased from Taconic, leptin-deficient Ob/Ob mice were purchased from The Jackson Laboratory and Ghrelin receptor knockout (GHSR KO) mice were obtained from Deltagen. MC4R KO mice, GLP-1R KO mice, and ERα KO mice were developed as previously described (19, 20, 29, 30). All knockout mice and their controls were on a C57BL/6 background. Sprague-Dawley rats were purchased from Charles River Laboratories.

To generate the osteocyte-depleted mice, DMP-1 promoter-Cre mice (31) were crossed with ROSA26 promoter-Flox-STOP-Flox-DTR mice (32) (Fig. S2). Diphtheria toxin receptor (DTR) mRNA was compared between cortical bone, kidney, and liver with RT-PCR (Fig. S2C). Sost mRNA was measured in cortical bone as a marker of osteocyte depletion (OCyD) in mice expressing DTR and given diphtheria toxin (Fig. S2D).

Immunohistochemistry.

The number of osteocytes and empty osteocyte lacunae in femur was evaluated blinded using a bright field microscope. Briefly, femur was fixed, paraffin embedded, sectioned, and stained with hematoxylin and eosin. Three evenly spread out sections of femur were used for counting. Osteocytes and empty lacunae were counted from cortical bone covering on average 0.16 mm² per section and located 5 mm from the tip of the epiphyseal plate. The number of apoptotic osteocytes was measured as cells with TUNEL positive staining. Briefly, three femur sections neighboring the sections used for counting empty lacunae were stained using TUNEL assay (ApopTag Fluorescein In Situ Apoptosis Detection Kit, S7110; Millipore) in accordance with instructions provided and counterstained with DAPI. Using a wide field fluorescent microscope (Leica DMRB; Leica Microsystems), images were taken covering on average 0.16 mm² of cortical bone per section and located 5 mm from the tip of the epiphyseal plate. Background autofluorescence was reduced by applying a digital channel subtraction method to the images. TUNEL positive cells and DAPI positive cells were counted within the images.

In a separate experiment, blue β-gal staining of femoral bone sections was used as a marker of cells with active DMP-1 promoter. DMP-1 promoter-Cre mice or wild-type mice were crossed with ROSA26 promoter-Flox-STOP-Flox-β-gal mice. The staining with β-gal in cortical bone was compared between ROSA26 promoter-Flox-STOP-Flox-β-gal mice with and without DMP-1 promoter-Cre.

Loading.

Two- to 3-mo-old mice and rats were fed a high-fat diet (60% fat, D12492; Research Diets) during 4 wk and then a capsule that weighed 15% of the body weight (load) or 3% of the body weight (control) was implanted intraperitoneally or s.c. into the adult animals under isoflurane anesthesia. After the implantation, the body weight was measured daily or several times per week until the end of each experiment.

Removal of load was done in one experiment in which the capsules were exchanged 2 wk after the first surgery and half of the mice with load capsules got control capsules (removal of load) and half of them got new load capsules (sustained load) with a follow-up period of 3 wk after removal of load.

Indirect Calorimetry, Food Intake, and Activity Measurement.

Oxygen consumption and carbon dioxide production was measured by indirect calorimetry in an INCA Metabolic System (Somedic) as previously described (33). The RQ was calculated by the formula RQ = VCO2/VO2. The measurement was done on days 4–6 after implantation of capsules in C57BL/6 mice and the food intake was monitored during the same period for both mice and rats. We also performed a pair feeding study, in which we fed control mice the same amount of food as ad libitum fed load mice. The motor activity was measured in automated activity chambers, so-called Locoboxes, consisting of a plastic cage (55 × 55 × 22 cm) inside a ventilated cabinet (Kungsbacka Mat-och Reglerteknik AB).

Glucose Tolerance Test.

Oral GTT was performed on C57BL/6 mice 3 wk after capsule implantation. The mice received oral glucose [2 g/kg body weight (BW); Fresenius Kabi] by gavage after 5 h of fasting. Blood samples were collected from the tail vein at 0, 15, 30, 60, and 120 min after the glucose gavage. Blood glucose concentrations were determined at the above-mentioned time points using an Accu-Check Compact Plus glucometer (Roche Diagnostics). Serum insulin concentrations were measured at time points 0, 15, 60, and 120 min after the glucose administration using the Ultrasensitive Mouse Insulin ELISA kit (90080; Chrystal Chem, Inc.) according to the protocol provided by the manufacturer.

Leptin Treatment.

Control and loaded C57BL/6 mice were given murine leptin (1.5 µg/g BW; Pepro-Tech) or saline twice daily in s.c. injections on days 11–15 after the capsule implantation.

Gene Expression.

Cortical bone from femur and tibia, hypothalamus, and interscapular BAT were dissected, snap frozen in liquid nitrogen, and kept in −80 °C until analysis. The cortical bones were homogenized with TriZol reagent (Invitrogen) before extraction. mRNA from all tissues was extracted using RNeasy Lipid Tissue Mini Kit (Qiagen) and the mRNA concentration of the samples was measured by NanoDrop spectrophotometry. cDNA was synthesized from 1 µg mRNA with iScript cDNA Synthesis Kit (Bio-Rad).

Real-time PCR was performed using Step-One-Plus or the ABI Prism 7900 Sequence Detection System (Applied Biosystems). The hypothalamus samples were analyzed with Universal Taqman Master Mix (Applied Biosystems) in a 48-gene custom-made TaqMan low-density array card and normalized to glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase (GAPDH, Mm99999915_g1). The cortical bone samples were analyzed by assays for osteocalcin (Mm01741771_g1), sclerostin (Mm00470479_m1), FGF23 (Mm00445621_m1), and lipocalin 2 (Mm 01324470_m1) and normalized to 18S (4310893E). The BAT samples were analyzed with an assay for Ucp1 (Mm0124486_m1) and normalized to 18S (4310893E). The relative mRNA levels were obtained by using the comparative threshold cycle (Ct) method and calculated with the ΔΔCt equation.

Serum and Urine Analyses.

Blood samples were collected at the end of each experiment and the serum was separated and kept in −80 °C until analysis. Serum was analyzed in duplicates by ELISAs for leptin (Chrystal Chem, Inc), sclerostin (ALPCO immunoassays), osteocalcin (Immutopics), Gla-osteocalcin and Glu-osteocalcin (Takara Clontech), FGF23 (Kainos Laboratories, Inc), lipocalin 2 (R&D Systems), and choline (Abcam). Serum testosterone was analyzed by a gas chromatography-tandem mass spectrometry method as previously described (34). Urine samples were analyzed by ELISA for noradrenaline (Labor Diagnostika Nord) and the urine was also analyzed for creatinine (Crystal Chem, Inc) to normalize the noradrenaline levels.

MRI.

A 7T MR system (software: ParaVision 5.1; Bruker BioSpin MRI GmbH) and a 50-mm quadrature transmit/receive volume coil (RAPID Biomedical GmbH) were used to produce coronal images of each animal separately and transversal images of pairs of animals from the load and control groups. The pairing ensured identical MRI signal enhancement characteristics for both groups, to facilitate subsequent comparison of body fat content.

The coronal images were acquired using a 2D multi slice multi echo (MSME) sequence with repetition time (TR) = 1,000 ms, echo time (TE) = 12.3 ms, number of signal averages (NSA) = 2, slice thickness = 1 mm, field of view (FOV) (read × phase) = 64 × 28 mm², in-plane resolution = 160 × 160 mm², and receiver bandwidth (BW) = 120 kHz. The transversal images were acquired with slightly adjusted acquisition parameters (MSME sequence: TR = 1,000 ms, TE = 9.5 ms, NSA = 45, slice thickness = 0.7 mm, FOV = 46 × 35 mm², in-plane resolution = 177 × 177 mm² and BW = 120 kHz). Both coronal and transversal image series were acquired twice, with and without fat suppression, and coronal images were resampled to 177 × 177 mm² for visualization purposes. Regions of hyperintense MR signal (relative to muscle and organs) in a nonfat suppressed image were assumed to represent fat if the corresponding region in the fat-suppressed image was hypointense.

Statistics.

Data were analyzed using two-tailed Student's t test assuming equal variance between control and load groups or between "sustained load" and "removal of load" groups. When more than two groups were compared, ANOVA followed by Tukey's post hoc test was used. P < 0.05 was considered statistically significant. All data are presented as mean ± SEM.

Data Availability Statement.

The authors declare that all data supporting the findings of this study are available within the paper and its Supporting Information files.

Acknowledgments

We thank Dr. Mikael Johansson (Department of Languages and Literatures, Gothenburg University) for advice regarding linguistics and senior research engineer Staffan Berg (Department of Neuroscience and Physiology, Gothenburg University) for development of loading capsules. This work was supported by the NovoNordisk Foundation, the Swedish Research Council, the Swedish Government [under the Avtal om Läkarutbildning och Medicinsk Forskning (Agreement for Medical Education and Research)], the Knut and Alice Wallenberg Foundation, EC Framework 7, and the Torsten Söderbergs Foundation.

Footnotes

• ¹To whom correspondence may be addressed. Email: joj@neuro.gu.se or jgustafs@central.uh.edu or Claes.Ohlsson@medic.gu.se.

• Author contributions: J.-O.J., V.P., S.L.D., M.E.J., J.-Å.G., S.H.W., and C.O. designed research; V.P., D.A.H., E.S., F.A., T.B., M.M., J.B., J.W., B.A., A.E.T., K.S., and S.H.W. performed research; R.D.C. and D.J.D. contributed new reagents/analytic tools; J.-O.J., V.P., D.A.H., E.S., T.B., J.B., J.-Å.G., S.H.W., and C.O. analyzed data; and J.-O.J., V.P., J.-Å.G., S.H.W., and C.O. wrote the paper.

• Reviewers: W.L., ETH Zurich; and S.M., Jerry L. Pettis Memorial VA Medical Center and Loma Linda University.

• The authors declare no conflict of interest.

• This article contains supporting information online at www.pnas.org/lookup/suppl/doi:10.1073/pnas.1715687114/-/DCSupplemental.

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Virginia Della Sala
9-11 minutes

Dove c'erano le industrie oggi si "fabbricano" criptovalute: scaffali pieni di computer e "minatori" davanti agli schermi. Si producono qui, vicino Sofia, perché l'energia costa un terzo

C'è la neve a Kremikovtzi, in Bulgaria, a trenta minuti di auto dalla capitale Sofia: è la prima nevicata di dicembre e le temperature sfiorano lo zero. Ricopre le decine di vecchi autobus abbandonati in ogni angolo che fino agli anni Novanta trasportavano gli operai nelle fabbriche in cui si lavorava il ferro. Almeno 20mila lavoratori che, durante il comunismo, venivano prelevati dalla periferia della città dove erano stati messi a vivere e condotti in quest'area industriale. Oggi è tutto abbandonato: si vedono le sagome delle ciminiere e delle fabbriche nella nebbia. Le insegne con le scritte in cirillico sono sbiadite, i taxi arrivano a fatica e grossi cani da guardia si aggirano in quest'area spettrale. Un tempo qui si produceva e si facevano soldi, poi quello che gli abitanti chiamano "il sistema capitalistico" ha reso antieconomico lavorare il ferro. "In Bulgaria non ce n'è – spiegano – e importarlo costava troppo". Le fabbriche hanno chiuso una dopo l'altra, non è rimasto nulla se non un silenzio inquietante. Eppure, tra questi scheletri industriali, si producono soldi, moneta. Meglio: criptomoneta. Inaspettatamente c'è una miniera d'oro nascosta, ci sono le "fabbriche di bitcoin" europee, quei luoghi dove nasce la moneta virtuale di cui tutti parlano da mesi e di cui tutti si chiedono la provenienza. Chi c'è dietro? Come nasce? Esiste davvero una "fabbrica di bitcoin"? Sì, esiste. Anzi, esistono.

Così si fanno soldi nella fabbrica abbandonata

Incontriamo Gianluca Mazza e Alekos Filini in una stradina di Sofia. Sono ospiti di una loro socia bulgara. Per chiamare il taxi bisogna usare a un app sullo smartphone. "I tassisti non parlano molto inglese – spiega Gianluca – e il posto dove dobbiamo andare non è facile da spiegare". Man mano che ci si allontana dalla città, il paesaggio cambia. I palazzoni della periferia, i campi innevati, le baracche, le ferrovie arrugginite con i vagoni altrettanto arrugginiti. Quando appaiono le sagome dei primi capannoni industriali è chiaro che siamo in una zona abbandonata. Le scritte e le indicazioni sono sbiadite, non c'è un'anima, incrociamo una sola auto. Ci fermiamo nel piazzale di una struttura azzurrina. Azzurra la facciata, il pannello su cui c'era la vecchia denominazione, azzurra la guardiola dove c'è una guardiana a cui fanno compagnia due grossi cani che un po' abbaiano e un po' chiedono di essere accarezzati. All'ultimo piano, c'è la "0301", la farm – fabbrica – di questi due italiani che producono criptovalute in Bulgaria. Fa freddo fuori, freddo dentro la struttura. Saliamo al quarto piano: i muri sono scrostati, le stanze fatiscenti ma in fase di ristrutturazione. Al piano della fabbrica si accede attraverso un cancello verde: un passo e ci si ritrova in una galleria del rumore. C'è un ronzio fortissimo e costante che aumenta d'intensità a ogni passo. "Sono le ventole", spiegano. Un sofisticato sistema di aerazione mantiene bassa la temperatura. Ce n'è bisogno, nonostante il freddo glaciale di Sofia. Quando Alekos prova a spegnerle, l'ambiente si surriscalda in pochi minuti. "È colpa delle macchine – spiega – il loro lavorio produce calore". Aprire le finestre non basta, le ventole vengono riaccese dopo poco: le macchine devono stare al fresco altrimenti rischiano di bloccarsi e rompersi.

Gli scaffali che accumulano premi

Siamo nella fabbrica di criptomonete: file di scaffali su cui sono incastrate centinaia di schede video che lavorano notte e giorno per "minare", ovvero per produrre bitcoin e altcoin (criptomonete alternative al bitcoin). Si tratta di componenti utilizzate per i videogiochi: la complessità del lavoro richiede infatti alte prestazioni. Ogni "macchina" è composta da sei schede video e ognuna fa eseguire un programma informatico che lavora per ottenere 'un premio'. "Le macchine – prova a spiegarci Gianluca – fanno girare un algoritmo. Il loro lavoro, e la corrente che consumano, viene ripagato in criptovalute che finiscono sul nostro portafogli virtuale". Sono loro poi a inserirle nel circuito, vendendole. Alekos e Gianluca al momento minano soprattutto criptomonete alternative, dagli Ethereum a Zcash, poi le convertono in bitcoin.

Come si aggira la Cina monopolista

Il monopolio delle macchine per produrre direttamente bitcoin è infatti cinese e appartiene all'azienda Bitmain. "Periodicamente – spiega Gianluca – mette in vendita un migliaio di macchine in stock online e c'è la corsa ad acquistarle visto che per mesi non ne vendono più". Così in Bulgaria c'è chi le compra a 5mila leva (la moneta bulgara che vale più o meno 50 centesimi di euro) e le rivende al doppio del prezzo. Per aggirare il problema e le truffe, i minatori di criptomonete ricorrono alle schede video. Costano circa 600 euro l'una e il prezzo aumenta al crescere della loro potenza. Nella farm 0301 c'è un investimento di 600mila euro (proveniente da 13 investitori italiani e non). "A gennaio – spiega Gianluca – le macchine raddoppieranno e il rientro del capitale è previsto entro un anno". In tre mesi si sono però già ripagati il costo di quasi metà delle macchine.

Il business delle farm e dell'energia low cost

Ivan Kamburov è invece bulgaro. È il titolare di un'azienda che si chiama Mint ed è il fornitore dell'infrastruttura. "Guarda – ci dice mostrandoci una foto sul suo smartphone – ci crederesti che si tratta di una fabbrica?". È l'immagine di una struttura abbandonata e fatiscente: semidistrutta, pezzi di legno ovunque e vetri frantumati, immondizia e residui industriali. "Questa sarà la prossima factory!" esclama entusiasta. È lui che ha fornito a Gianluca e ad Alekos il posto dove montare le macchine. "Sono un landlord", dice. Un proprietario terriero. In Bulgaria minare bitcoin è un affare: l'elettricità costa un terzo che in Italia o in quella che viene definita "western Europe", Europa dell'ovest. "La cosa più difficile da reperire in questo business – spiega in inglese – è l'elettricità. Perciò siamo in questa parte della città: solo due stanze consumano come una fabbrica medio-grande, una di queste macchine come una casa con un termosifone durante l'inverno. Cinque macchine consumano come una normale famiglia". In una sola delle sale si consumano 300 kw di energia elettrica l'ora: la zona industriale garantisce un approvvigionamento stabile. A Ivan viene pagato l'affitto della fabbrica. "Costruiamo l'infrastruttura, troviamo queste strutture e le ristrutturiamo. Costruiamo l'impianto di ventilazione e rinnoviamo la rete elettrica. Ci definiamo una data center company". Ivan e i suoi soci, però, hanno anche altre attività. Come la nascente 'Amanda' (con la collaborazione tra il team italiano di 0301 e quello bulgaro di Mint). "È per chi vuole partecipare al mining delle criptovalute solo con investimenti. Noi compriamo le macchine, le mettiamo a lavorare e a fine anno ci sono i dividendi". Dice di aver sempre lavorato nell'information technology (It): ha assemblato le prime macchine per i bitcoin nel suo garage circa cinque anni fa. Poi si è lanciato nel business dell'infrastruttura. Ha capito che la nazione in cui vive ha un vantaggio competitivo che le permetterà di diventare leader europeo in questo campo. Si risparmia sia sull'elettricità che sulla manodopera, c'è il 10 per cento di tassazione e la vita costa la metà. "In questi ultimi mesi, poi, c'è stato un boom, molti si avvicinano ai bitcoin per speculare. È un periodo redditizio per noi e non importa se in due anni tutto questo sarà obsoleto: avremo ormai creato una rete di contatti e competenze in tutta Europa che sarà una base per lo sviluppo di nuove tecnologie e di nuovi impieghi, a partire dalla blockchain (la tecnologia su cui si basano i bitcoin, ndr).

Una terra inesplorata e ancora non conquistata dai monopolisti del web. "Forse passeranno i Bitcoin, ma rimarrà la tecnologia e noi vogliamo esserci". L'investimento di Mint è stato di 100mila euro, in 15 mesi sono cresciuti di quattro volte. Per il loro sito (attraverso il quale è possibile 'affittare' macchine per minare) hanno oltre cento dispositivi: è un business diverso da quello di Gianluca e Alekos che, invece, hanno un approccio sul lungo periodo e mirano ad accumulare criptomonete da immettere nel mercato nel momento più favorevole. "Ci sono ovviamente centinaia di farm in Cina – spiega Ivan – ed è difficile per gli europei operare lì: non solo producono l'occorrente, ma hanno lì anche tutte le loro farm. Rischiano di controllare tutto. Noi siamo l'alternativa europea". Insieme all'Islanda, dove l'elettricità economica "ma il costo del lavoro è molto alto – conclude Ivan-. E poi… c'è il rischio che esploda un vulcano!". Ride e ci saluta. "Devo andare, mi tocca cercare altre fabbriche dismesse".

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Grani moderni e l'origine della celiachia » Il Cibo della SaluteIl Cibo della Salute

ilcibodellasalute.com
Grani moderni e l'origine della celiachia » Il Cibo della SaluteIl Cibo della Salute
by Silvia Petruzzelli
7-9 minutes

La celiachia, risposta immunitaria dell'organismo, è un disturbo dell'alimentazione, in rapida crescita: la sua incidenza negli ultimi 50 anni è aumentata drasticamente. Ciò è da attribuire ad un miglioramento dei metodi di diagnosi oppure ad un cambiamento (avvenuto appunto negli ultimi 50 anni!) del nostro stile di vita e alimentare? celiachia

Come è cambiata la nostra alimentazione? Diversamente da ciò che avveniva 50 anni fa, oggi la nostra alimentazione si basa su cibi iper-processati, raffinati industrialmente. Non mangiamo più "i frutti della terra", ma le trasformazioni di laboratorio, ovvero ciò che ci viene proposto dall'industria alimentare, illudendoci che sia naturale (si veda l'esempio classico dei cosiddetti aromi "naturali", che di naturale non hanno nulla!).

La crescita del consumo di zucchero nell'ultimo secolo è pressoché raddoppiato. Il pane è prevalentemente quello bianco, fatto con farine ultra-raffinate (la farina 00, o, peggio, la Manitoba), spesso "rinforzate", addizionate di glutine, ma anche di zucchero (ingrediente che troviamo, spesso sotto mentite spoglie, in gran parte dei prodotti industriali).
Se acquistiamo prodotti confezionati e proviamo a leggere gli ingredienti (cosa che dovremmo fare sempre più, fino a divenire una prassi!), ci rendiamo conto che spesso hanno nomi incomprensibili: questo dovrebbe insinuarci il sospetto di quanto poco ci sia di naturale in quello che mangiamo.

Tutto questo cibo "finto" ha contribuito, negli anni, a toglierci nutrimento, a indebolirci. Inoltre, le modifiche apportate dall'uomo in agricoltura, hanno peggiorato la situazione. In particolare, per quanto riguarda i grani, il livello di glutine presente nelle nostre farine è stato modificato.

Suddette modifiche hanno originato un glutine molto concentrato e molto resistente, che arriva indigerito fino al colon, diventando tossico.

Secondo il professor Stefano Benedettelli, dell'Università di Firenze, adottare varietà antiche di grani significa riequilibrare una nutrizione umana ormai subissata da processi industriali nella maggior parte degli alimenti ingeriti.

Queste varietà antiche, tra l'altro, hanno un contenuto decisamente meno concentrato di glutine.

E il pane? Possiamo prepararlo come vuole la tradizione…valorizzando i nostri grani antichi, ovvero quei grani che non hanno subito interventi di selezione da parte dell'uomo (per l'industria) e che sono rimasti "originali": così come madre natura li ha creati.

Da tempo si ipotizza una correlazione tra le modificazioni genetiche (finalizzate esclusivamente a esigenze di produttività) a cui sono stati sottoposti i grani moderni (come, ad esempio, il grano duro Creso, mutante del Cappelli, ottenuto nel 1974 sottoponendo quest'ultimo a bombardamento con raggi gamma, uno dei grani maggiormente utilizzati nelle coltivazioni italiane; o varietà mutanti del grano tenero, irradiate con i raggi gamma) e l'aumento delle tante difficoltà digestive dovute al consumo di frumento, e della celiachia (la cui incidenza è cresciuta notevolmente negli ultimi anni). E' di tale avviso il professor Luciano Pecchiai, già Primario Patologo Emerito dell'Ospedale dei Bambini "Vittore Buzzi" di Milano, esperto di Alimentazione.

«E' ben noto che il frumento del passato era ad alto fusto – spiega Pecchiai – cosicché facilmente allettava, cioè si piegava verso terra all'azione del vento e della pioggia. Per ovviare a questo inconveniente, in questi ultimi decenni il frumento è stato quindi per così dire "nanizzato" attraverso una modificazione genetica».

Pare che la modifica genetica del frumento sia correlata a una modificazione del glutine, in particolare della gliadina, una sua frazione, e ciò abbia reso il glutine meno riconoscibile per l'organismo. La celiachia è causata da una reazione alla gliadina. E l'incidenza della celiachia è aumentata in maniera esponenziale negli ultimi anni.

E' possibile consultare le varietà mutanti su http://mvgs.iaea.org/Search.aspx, il data base FAO/IAEA.

Secondo il Dott. Pier Luigi Rossi, medico specialista in scienza dell'alimentazione «Un eccesso di glutine, ripetuto nel tempo, provoca una aggressione ai villi intestinali, che sono le porte attraverso le quali le molecole nutrienti introdotte con la alimentazione entrano o non entrano nel nostro sangue. Il glutine altera in profondità i villi e i microvilli, gli enterociti della mucosa dell'intestino tenue (che nel morbo celiaco sono atrofizzati). Con il tempo e con dosi elevate giornaliere di glutine una persona può sviluppare la celiachia con anticorpi positivi al morbo celiaco oppure può andare incontro alla sindrome Gluten Sensitivity, con gli stessi sintomi della celiachia senza gli anticorpi specifici positivi».

Anche la canadese Manitoba è ricca di glutine. «La Farina Manitoba viene utilizzata anche come base per la preparazione del Seitan, alimento che viene anche definito come "Carne Vegan". Consiglio alle persone che consumano seitan di riflettere su questa loro scelta alimentare. Il seitan è un concentrato di glutine. La pizza e molti pani "speciali" sono concentrati di glutine», continua Rossi.

Il glutine (il cui nome deriva dalla parola latina "gluten" colla) è un collante, utile in panificazione per favorire la lievitazione. Potrebbe, però, disturbare la funzionalità del nostro organismo, in particolare quello dei grani moderni o delle farine raffinate.

Acquistando farine di grani antichi direttamente dai nostri produttori: si può risparmiare e assicurarsi maggiore qualità. Oltretutto, nel caso delle farine, possiamo sapere quando queste sono state macinate (subito prima dell'acquisto); diversamente da quelle acquistate sui banchi del supermercato.

E chi avesse la possibilità di avere un piccolo mulino (casalingo), potrà acquistare direttamente i grani e macinarli, avendo così la possibilità di avere sempre farine (integrali o semi-integrali qualora si utilizzi un setaccio) fresche.
Silvia Petruzzelli

Dopo una pluriennale esperienza in aziende multinazionali, decido di cambiare vita per ri-trovare me stessa. Lascio la carriera per tornare alla natura, ad una vita semplice. Intraprendo quindi gli studi di Naturopatia. Affascinata dalla Medicina Tradizionale Cinese, proseguo con il percorso di Shiatsu, approfondendo successivamente i principi energetici del cibo attraverso lo studio e la pratica dell'Alimentazione Naturale Macrobiotica, in Italia e all'estero. Per migliorare le tecniche di cucina, seguo i corsi di Alta Cucina Naturale presso il Joia Academy, fondata dal maestro Pietro Leemann. Collaboro attivamente con La Grande Via, l'associazione fondata dal Dottor Franco Berrino. Ho fondato questo blog IlCibodellaSalute.com allo scopo di divulgare uno stile di vita sano, consapevole e sostenibile. Cuoca e Docente di Alimentare Naturale Macrobiotica e MTC presso l'Associazione Chicco di Riso, gestisco il B&B Il Melograno Nano, a Barga (LU). Conduco corsi teorici e pratici su tutto il territorio nazionale (e anche all'estero). Il mio sogno? Poterci avviare verso una Consapevolezza, ovvero la via per ritrovare noi stessi, per vivere in armonia con la natura, imparando ad essere artefici della nostra vita e del nostro destino. Per essere in salute, liberi, felici. Questo il fine: far si che il messaggio diventi virale. Per un mondo migliore!

Ricordatevi l'Italia prima del'68 - Ritagli - Blog

vecchio.blogautore.repubblica.it
Ricordatevi l'Italia prima del'68 - Ritagli - Blog
Repubblica.it
3-4 minutes

Nel 2018 saranno 50 anni dal Sessantotto, prepariamoci a un'alluvione di rievocazioni. Saranno perlopiù critiche. Il tiro al piccione è già iniziato, come dimostra oggi un paginone sul Messaggero, a firma dello storico Marco Gervasoni. Non c'è da stupirsi: da tempo la contestazione giovanile è oggetto di un pesante revisionismo, politicamente orientato, frutto di questo tempo senza memoria. Sia chiaro: il '68 non è affatto un feticcio, ma va, se possibile, studiato e analizzato freddamente, senza pregiudizi, con le sue luci, le sue zone d'ombra e i suoi ridicoli settarismi, (l'Espresso in edicola ripubblica meritoriamente la famosa poesia di Pasolini dopo Valle Giulia), a cominciare dalla cruciale domanda: "Il terrorismo italiano è un frutto avvelenato di quella stagione?" Risposta: "Sì".

Ma diciamolo forte: il '68 è soprattutto una rivolta di costume, che innesca una processo di modernizzazione senza precedenti. E' un pezzo della nostra identità collettiva, come Caporetto, padre Pio, il Mundial spagnolo, la Dc e il Pci, Berlusconi. C'è un'Italia prima e una dopo, perché quello fu "un rasoio che superò il passato dal futuro", nella definizione di Time. E' doveroso quindi parlarne laicamente, ma tenendo ben presente cos'era quella società alla fine degli anni Sessanta. Siete pronti? Non c'era il divorzio. La pillola era vietata. L'aborto clandestino era praticato ogni anno da un milione di donne italiane. Tradire il marito era reato, ma non viceversa (purché l'uomo non portasse l'amante a casa). Ben 81 italiani su 100 rimpiangevano i bordelli, una ricerca europea definì gli italiani come il popolo più retrogrado d'Europa infatti di sesso. La condizione operaia, prima dell'autunno caldo, era spesso spaventosa. Ad Avola, in Sicilia, la polizia uccise due braccianti in sciopero. Si chiamavano Giuseppe Scibilia, 47 anni e Angelo Sigona, 25. A scuola i prof schiaffeggiavano gli studenti. L'università, tutta Croce e Gentile, era accessibile solo a chi proveniva dai licei. Maurizio Magnabosco, studente di Sociologia a Trento, poi capo del personale alla Fiat, un giorno mi raccontò che agli esami un vecchio barone gli chiese: "Lei sa dirmi di che colore erano le calze del vescovo Raterio di Verona?". Infine, tra le tante, avete presente in che stato versavano gli ospedali psichiatrici prima che Franco Basaglia pubblicasse "L'istituzione negata", un'inchiesta che vendette 60mila copie e che portò alla legge 180 dieci anni dopo? Bene, adesso criticatelo pure il '68, ma ricordatevi cos'era quel mondo lì. Vi stava bene?

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Musica & Memoria

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La Via Francigena in bicicletta da Fidenza a Roma

bikeitalia.it
La Via Francigena in bicicletta da Fidenza a Roma
Alberica Di Carpegna
12-15 minutes

Emilia Romagna, Italia, Itinerari, Lazio, Toscana • di

Un'antica via di pellegrinaggio lunga 1.800 chilometri che collega Canterbury a Roma, sepolcro degli apostoli Pietro e Paolo e punto di riferimento per la cristianità.
via francigena in bicicletta
Origini storiche della Via Francigena

La Francigena è un'antica via di pellegrinaggio lunga 1800 chilometri che collega Canterbury a Roma, sepolcro degli apostoli Pietro e Paolo e punto di riferimento per la cristianità. In età medievale era percorsa non solo dai pellegrini ma anche da commercianti ed eserciti. A causa di guerre e calamità naturali che dilagavano sul territorio non è pervenuto un percorso univoco della via Francigena, ma esistono molte varianti.

La più antica e testimonianza storica sull'esistenza di questa via è quella di Sigerico, arcivescovo di Canterbury, che ha percorso la Francigena nel 990 d.C. per ricevere dal papa Giovanni XV il mantello vescovile. Il tracciato suddiviso in 79 tappe da Sigerico, nel suo diario, è stato adottato dal Consiglio d'Europa come itinerario ufficiale del Cammino per Roma. Il documento è costudito ancora oggi presso la British Library di Londra.
Tratto italiano

La Francigena nasce come via di pellegrinaggio pedonale, si snoda per sentieri sterrati e stradine secondarie ma può essere percorsa anche in bicicletta avendo la premura d'informarsi sulle condizioni delle strade. Prima d'intraprendere il viaggio è utile dotarsi della guida La via Francigena in bicicletta, edita da Terre di mezzo.
Libri sulla Via Francigena

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La giuda suddivide il tratto italiano in 23 tappe di circa 40 km indicando per ognuna le varianti in base alla tipologia di percorso e al proprio allenamento; si è rivelata molto utile anche per trovare punti di assistenza per alcune riparazioni alle bici. Tuttavia è opportuno avere anche una mappa maggiormente dettagliata in scala almeno 1:250.000.
Differenze con il Cammino di Santiago

segnaletica-via-francigenaLa segnaletica è spesso carente e contraddittoria nel tratto francese e praticamente inesistente per le varianti destinate al percorso in bici. Spesso chiedendo informazioni si ha avuto la sensazione che la via Francigena sia poco conosciuta dalle persone locali che non sono in grado di dare indicazioni ai pellegrini.
E' più difficile trovare alloggio per la notte.
I pellegrini sulla Francigena sono ancora pochi, non ne incontrerete molto spesso.
Credenziali del pellegrino

La credenziale del pellegrino è un attestato personale a testimonianza del pellegrinaggio compilato e timbrato dalle parrocchie, municipi e ospitali, che danno diritto a pernottare con tariffe agevolate nelle strutture convenzionate.
Ricevere la credenziale del pellegrino è semplice: basta visitare questo link e compilare i moduli.

credenziali-pellegrino-francigena
Dove dormire lungo la Via Francigena

Per i pellegrini lungo la via si trovano diverse sistemazioni per la notte: ospitali gestiti da congregazioni religiose, monasteri, ostelli e hotel. Molte strutture aprono solo in estate lasciando la via in alcuni tratti sguarnita di accoglienza nel resto dell'anno. La situazione sta migliorando grazie al lavoro dell'Associazione vie Francigene, che negli ultimi mesi ha raccolto tutti i dati delle ospitalità in un documento online con i numeri di telefono di strutture, molto spesso religiose che mettono a disposizione per pochi euro un letto e una doccia per i pellegrini: in alcune vengono offerti anche la cena e la colazione.
Testimonium pellegrinaggio

I pellegrini che percorrono almeno gli ultimi 100 Km della via Francigena a piedi o in bicicletta possono ricevere, presentando la credenziale con i vari timbri, il Testimonium, un documento firmato dall'arcivescovo a testimonianza dell'avvenuto pellegrinaggio. Per ottenerlo bisogna entrare in San Pietro e chiedere di Don Vercesi, incaricato al censimento e ad accogliere i pellegrini a Roma. E' prevista anche una visita guidata della cripta e della tomba di San Pietro.
Mappa Via Francigena in bicicletta – Il nostro viaggio

Mappa kml mappa-kml-francigena | Applicazione iPhone app-francigena
Le tappe

Tappa 1: Fidenza – Medesano – Fornovo Taro 35 km
Percorso semplice di avvicinamento. Pernottamento nella frazione di Fornovo Taro a Riccò presso il monastero delle suore che per 15 E offrono camera, cena e prima colazione ai pellegrini.

Tappa 2: Fornovo Taro – Ghiare – Berceto (850m) 37 km
Percorso con saliscendi lungo il Taro fino a Ghiare da cui si imbocca a sinistra una strada in netta salita che dopo 13 Km di tornanti conduce a Berceto. A 4 km dall'arrivo c'è la possibilità di rifornirsi d'acqua e cibo presso un bar/ristorante. Incontro con la mia compagna di viaggio Stefania. Pernottamento nella casa del parroco con libero accesso alla cucina. Offerta libera.

Tappa 3: Berceto – Passo della Cisa (1020 m) -Pontremoli – Sarzana 76 km
Dolce salita fino al Passo (1020 m), poi ripida discesa verso il mare. Visita a Pontremoli e incontro ad Aulla con Perla e Gioia, due volontarie che ci accolgono nella chiesa di San Caprasio, secondo la tradizione il protettore dei pellegrini diretti a Roma. Proseguiamo in leggero saliscendi fino a Sarzana dove pernottiamo nella chiesa di San Francesco (10 E).

Tappa 4: Sarzana – Luni – Massa e Pietrasanta – Camaiore – Lucca 77 km
Sotto un cielo plumbeo seguiamo la strada in discesa fino a Luni per vedere i resti romani, proseguendo poi verso il mare. Imbocchiamo la strada per Camaiore/Lucca ma la guida fa prendere una deviazione per Monteggiori con pendenze da scalatori. Da Camaiore si segue la statale che con una salita verso Montemagno sulla cui cima sorride la statua di Gaber. Seguiamo le indicazioni per Lucca e tra saliscendi entriamo in città. Pernottamento nell'ostello in pieno centro storico per 19 E in camerata. Cena presso la tipica Osteria Miranda a 200 m dall'ostello.
Dove dormire lungo la Via Francigena (10% di sconto)

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Tappa 5: Lucca – Altopascio – San Miniato – Castel Fiorentino – Gambassi Terme 67 km
Usciamo da Lucca su una strada pianeggiante per Capannori e Altopascio da cui si imbocca una strada sterrata che conduce sull'antica via romana lastricata fino a Galeno. Proseguire per Ponte a Cappiano e Fucecchio, un viale alberato conduce fino alla strada in salita per San Miniato. La strada scende dolcemente in pianura lungo campi di girasole fino a Castel Fiorentino. Proseguire in direzione "Casa Nuove" e dopo una ripida ma breve salita si arriva a una Pieve romanica dove sul retro si trova un nuovo ostello a 2 km da Gambassi Terme.

Tappa 6: Gambassi Terme – Val d'Elsa – Siena
Dall'ostello salire fino a Gambassi Terme e si inizia a pedalare nelle colline del Chianti, continui saliscendi ci conducono prima a San Giminiano poi, seguendo le indicazioni della guida, lungo tratti di sterrato di incredibile bellezza a Colle Val D'Elsa. Si imbocca la cassia che conduce a Monteriggiori, con il suo tipico castello medievale. Proseguiamo fino a Siena dove pernottiamo dalle suore dietro piazza del Campo allestita per il Palio e ceniamo per pochi euro all'Orto di Pecci, il locale di un giardino botanico in cui si coltiva ancora seguendo la tradizione medievale.

Tappa 7: Siena-Torrenieri – San Quirico D'Orcia – Bagno Vignoni – Radicofani
Usciti si scorgono le crete senesi e la strada prima in discesa continua per un lungo tratto in pianura fino alla salita verso Torrenieri e dopo 10 km a San Quirico d'Orcia. Proseguire lungo la variante sterrata fino a Bagno Vignoni ed ammirare la vasca di acqua termale nella piazza principale. Si continua sulla Cassia passando Gallina e Radicofani lungo una strada che sale a 830 m dove è arroccata la torre di Radicofani da cui si vedono la val d'Orcia e la valle del Paglia. Pernottamento nella congregazione di San Giacomo con rito della lavanda dei piedi. Cena e pernottamento a offerta libera.

Tappa 8: Radicofani – Acquapendente – Bolsena
Si attraversa il percorso sterrato della vecchia Cassia facendo attenzione in alcuni punti in discesa. A 4 Km da Acquapendente ci si immette sulla nuova Cassia. Dopo un ponte si segue sulla destra una stradina segnalata dal cartello della Via Francigna. Proseguendo si prende uno sterrato sulla destra che passa attraverso campi e fattorie. A San Lorenzo inizia una lunga discesa fino al lago di Bolsena. Pernottamento dalle suore in piazza del Duomo a Bolsena. Pernottamento e colazione 10 E.

Tappa 9: Bolsena – Montefiascone – Viterbo – Capranica
Seguire la Cassia lungo il lago superando il cimitero dei caduti di guerra del Commonwealth, prendere una deviazione sulla sinistra che conduce alla vecchia Cassia. Si scende per le terme di Bagnaccio e si prosegue fino a Viterbo. Si prosegue sulla strada del Signorino scavata nel tufo dagli etruschi. La sterrata continua per 18 km tra i noccioleti fino a Vetralla per poi entrare nel querceto della valle Contrafossi che porta a Capranica, dove abbiamo pernottato.

Tappa 10: Capranica – Sutri – Monterosi – La Storta
Si riprende la Cassia e si scende per 5 km fino a Sutri, paesino medievale con il suo centro storico arroccato su uno sperone di tufo. Deviare dalla Cassia fino a Trevignano sulle sponde del lago di Bracciano per poi continuare a salire fino a Campagnano e dopo poco a scendere verso Formello.

via-francigena-in-bicicletta Si continua fino a prima all'Olgiata e poi alla Storta. Pernottamento presso le suore per 10 E. Mancano 17 km a Roma.

Tappa 11: La Storta – Monte Mario – San Pietro Roma 17 km
Si procede lungo via della Trionfale seguendo le indicazioni per il centro, fino a salire per raggiungere il belvedere di Monte Mario che sovrasta tutta Roma. La vista della città è mozzafiato per tutti e ancor più per i pellegrini che hanno macinato chilometri lungo la Francigena. Si scende ripidamente fino a imboccare il colonnato del Bernini che immette in San Pietro, meta finale del nostro viaggio.
Foto Via Francigena in Bicicletta

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